ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების სწრაფი ზრდასთან ერთად, რომლებსაც ხელმძღვანელობენ მოდელები, როგორიცაა ChatGPT, კომპიუტერულ სიმძლავრეზე მოთხოვნა ცაში გაიზარდა.AI ეპოქის მზარდი გამოთვლითი მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად, H3C ჯგუფმა, Tsinghua Unigroup-ის ქოლგის ქვეშ, ცოტა ხნის წინ წარადგინა 11 ახალი პროდუქტი H3C UniServer G6 და HPE Gen11 სერიებში 2023 წლის NAVIGATE Leader Summit-ზე.ეს ახალი სერვერის პროდუქტები ქმნიან ყოვლისმომცველ მატრიცას AI-სთვის სხვადასხვა სცენარებში, რაც უზრუნველყოფს ძლიერ საფუძველ პლატფორმას მასიური მონაცემებისა და მოდელის ალგორითმებისთვის და უზრუნველყოფს AI გამოთვლითი რესურსების საკმარის მიწოდებას.
მრავალფეროვანი პროდუქტის მატრიცა სხვადასხვა AI გამოთვლითი საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად
როგორც ინტელექტუალური გამოთვლების ლიდერი, H3C ჯგუფი მრავალი წლის განმავლობაში ღრმად არის ჩართული ხელოვნური ინტელექტის სფეროში.2022 წელს H3C-მა მიაღწია ზრდის უმაღლეს ტემპს ჩინეთის დაჩქარებული გამოთვლითი ბაზარზე და დააგროვა სულ 132 მსოფლიოში პირველი რეიტინგი საერთაშორისოდ ცნობილ AI-ის საორიენტაციო MLPerf-ში, რაც აჩვენებს მის ძლიერ ტექნიკურ გამოცდილებას და შესაძლებლობებს.
მოწინავე გამოთვლითი არქიტექტურისა და ინტელექტუალური გამოთვლითი ენერგიის მართვის შესაძლებლობების გამოყენებით, რომელიც აგებულია ინტელექტუალური გამოთვლების საფუძველზე, H3C-მ შეიმუშავა ინტელექტუალური გამოთვლითი ფლაგმანი H3C UniServer R5500 G6, რომელიც სპეციალურად შექმნილია მოდელების ფართომასშტაბიანი ტრენინგისთვის.მათ ასევე წარმოადგინეს H3C UniServer R5300 G6, ჰიბრიდული გამოთვლითი ძრავა, რომელიც შესაფერისია ფართომასშტაბიანი დასკვნის/ტრენინგის სცენარებისთვის.ეს პროდუქტები შემდგომში აკმაყოფილებენ გამოთვლის მრავალფეროვან მოთხოვნებს სხვადასხვა AI სცენარებში, რაც უზრუნველყოფს AI გამოთვლითი გაშუქების ყოვლისმომცველ დაფარვას.
ინტელექტუალური გამოთვლითი ფლაგმანი შექმნილია მოდელების მასშტაბური ტრენინგისთვის
H3C UniServer R5500 G6 აერთიანებს ძალას, ენერგიის დაბალ მოხმარებას და ინტელექტს.წინა თაობასთან შედარებით, ის სამჯერ მეტ გამოთვლით ძალას გვთავაზობს, რაც ამცირებს ვარჯიშის დროს 70%-ით GPT-4 ფართომასშტაბიანი მოდელის სასწავლო სცენარებისთვის.იგი გამოიყენება სხვადასხვა AI ბიზნეს სცენარებისთვის, როგორიცაა ფართომასშტაბიანი ტრენინგი, მეტყველების ამოცნობა, გამოსახულების კლასიფიკაცია და მანქანური თარგმანი.
სიძლიერე: R5500 G6 მხარს უჭერს 96-მდე CPU ბირთვს, რაც უზრუნველყოფს ბირთვის მუშაობის 150%-ით ზრდას.იგი აღჭურვილია ახალი NVIDIA HGX H800 8-GPU მოდულით, რომელიც უზრუნველყოფს 32 PFLOPS გამოთვლით სიმძლავრეს, რის შედეგადაც 9-ჯერ გაუმჯობესებულია ფართომასშტაბიანი მოდელის AI ტრენინგის სიჩქარე და 30-ჯერ გაუმჯობესებულია ფართომასშტაბიანი მოდელის AI დასკვნის შესრულება.გარდა ამისა, PCIe 5.0 და 400G ქსელის მხარდაჭერით, მომხმარებლებს შეუძლიათ განათავსონ უფრო მაღალი ხარისხის AI გამოთვლითი კლასტერები, დააჩქარონ AI-ის მიღება და გამოყენება საწარმოებში.
ინტელექტი: R5500 G6 მხარს უჭერს ორ ტოპოლოგიის კონფიგურაციას, ჭკვიანურად ადაპტირდება ხელოვნური ინტელექტის სხვადასხვა აპლიკაციის სცენარებთან და აჩქარებს ღრმა სწავლისა და სამეცნიერო გამოთვლის აპლიკაციებს, მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს GPU რესურსების გამოყენებას.H800 მოდულის მრავალინსტანციური GPU ფუნქციის წყალობით, ერთი H800 შეიძლება დაიყოს 7 GPU ეგზემპლარად, 56-მდე GPU ინსტანციის შესაძლებლობით, თითოეულს აქვს დამოუკიდებელი გამოთვლითი და მეხსიერების რესურსები.ეს მნიშვნელოვნად აძლიერებს AI რესურსების მოქნილობას.
დაბალი ნახშირბადის კვალი: R5500 G6 სრულად უჭერს მხარს თხევადი გაგრილებას, თხევადი გაგრილების ჩათვლით როგორც CPU, ასევე GPU.PUE (ენერგიის მოხმარების ეფექტურობა) 1.1-ზე დაბალია, ის საშუალებას აძლევს "მაგარ გამოთვლას" გამოთვლითი ტალღის სიცხეში.
აღსანიშნავია, რომ R5500 G6 გამოშვებისთანავე იქნა აღიარებული, როგორც "2023 წლის საუკეთესო 10 გამორჩეული მაღალი ხარისხის სერვერი" "2023 Power Ranking for Computational Performance".
ჰიბრიდული გამოთვლითი ძრავა ტრენინგისა და დასკვნის მოთხოვნების მოქნილი შესატყვისისთვის
H3C UniServer R5300 G6, როგორც შემდეგი თაობის AI სერვერი, გვთავაზობს მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას CPU და GPU სპეციფიკაციების წინამორბედთან შედარებით.იგი გამოირჩევა შესანიშნავი შესრულებით, ინტელექტუალური ტოპოლოგიით და ინტეგრირებული გამოთვლითი და შენახვის შესაძლებლობებით, რაც მას შესაფერისს ხდის ღრმა სწავლის მოდელის ტრენინგს, ღრმა სწავლის დასკვნებს და AI აპლიკაციის სხვა სცენარებს, მოქნილად შეესაბამება ტრენინგს და დასკვნის გამოთვლის საჭიროებებს.
გამორჩეული შესრულება: R5300 G6 თავსებადია უახლესი თაობის NVIDIA საწარმოს კლასის GPU-ებთან, რაც უზრუნველყოფს 4,85x მუშაობის გაუმჯობესებას წინა თაობასთან შედარებით.იგი მხარს უჭერს სხვადასხვა ტიპის AI აჩქარების ბარათებს, როგორიცაა GPU, DPU და NPU, რათა დააკმაყოფილოს AI-ის ჰეტეროგენული გამოთვლითი სიმძლავრის მოთხოვნები სხვადასხვა სცენარში, რაც აძლიერებს ინტელექტის ეპოქას.
ინტელექტუალური ტოპოლოგია: R5300 G6 გთავაზობთ GPU ტოპოლოგიის ხუთ პარამეტრს, მათ შორის HPC, პარალელური AI, სერიული AI, 4-კარტიანი პირდაპირი წვდომა და 8-კარტიანი პირდაპირი წვდომა.ეს უპრეცედენტო მოქნილობა მნიშვნელოვნად აძლიერებს ადაპტირებას მომხმარებლის აპლიკაციის სხვადასხვა სცენარებთან, ჭკვიანურად ანაწილებს რესურსებს და ახორციელებს გამოთვლითი ენერგიის ეფექტურ მუშაობას.
ინტეგრირებული გამოთვლები და შენახვა: R5300 G6 მოქნილად იტევს ხელოვნური ინტელექტის აჩქარების ბარათებს და ინტელექტუალურ NIC-ებს, აერთიანებს ვარჯიშისა და დასკვნის შესაძლებლობებს.იგი მხარს უჭერს 10-მდე ორმაგი სიგანის GPU-ს და 24 LFF (Large Form Factor) მყარი დისკის სლოტს, რაც საშუალებას აძლევს ერთ სერვერზე ერთდროულ ტრენინგს და დასკვნებს და უზრუნველყოფს ეკონომიურ გამოთვლით ძრავას განვითარებისა და ტესტირების გარემოში.400 ტბ-მდე შენახვის ტევადობით, ის სრულად აკმაყოფილებს AI მონაცემების შენახვის სივრცის მოთხოვნებს.
როდესაც ხელოვნური ინტელექტის ბუმი იზრდება, გამოთვლითი სიმძლავრე მუდმივად იცვლება და გამოწვევა ხდება.შემდეგი თაობის AI სერვერების გამოშვება აღნიშნავს H3C Group-ის ერთგულებას „თანდაყოლილი ინტელექტის“ ტექნოლოგიისა და ინტელექტუალური გამოთვლის ევოლუციის უწყვეტ სწრაფვაში.
მომავლისკენ ხედვით, „ღრუბელი-მშობლიური ინტელექტის“ სტრატეგიით ხელმძღვანელობით, H3C ჯგუფი იცავს „ზედმიწევნითი პრაგმატიზმის“ კონცეფციას, რომელიც ანიჭებს ეპოქას დაზვერვით.ისინი გააგრძელებენ ინტელექტუალური გამოთვლების ნაყოფიერი ნიადაგის დამუშავებას, შეისწავლიან ღრმა დონის ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციის სცენარებს და დააჩქარებენ ინტელექტუალური სამყაროს მოსვლას მომავლისთვის მზა, ადაპტირებადი გამოთვლითი ძალით.
გამოქვეყნების დრო: ივლის-04-2023
