ახალი H3C LinSeer უძღვება ჩინეთის მოწინავე კერძო დომენის მოდელირებას და დამოწმებულია ჩინეთის საინფორმაციო ინდუსტრიის კვლევითი ინსტიტუტის მიერ.

ცოტა ხნის წინ, LinSeer-მა, კერძო დომენის ფართომასშტაბიანი მოდელირების პლატფორმამ დამოუკიდებლად შემუშავებული H3C-ის მიერ Unisoc Group-ის ხელმძღვანელობით, მიიღო 4+ რეიტინგი ჩინეთის საინფორმაციო ინდუსტრიის ინსტიტუტის მასშტაბური ტრენინგის მოდელის შესაბამისობის შემოწმებაში, რომელიც მიაღწია შიდა მოწინავე დონე. ჩინეთი. ეს ყოვლისმომცველი, მრავალგანზომილებიანი შეფასება ფოკუსირებულია LinSeer-ის ხუთ ფუნქციურ მოდულზე: მონაცემთა მენეჯმენტი, მოდელის ტრენინგი, მოდელის მართვა, მოდელის განლაგება და ინტეგრირებული განვითარების პროცესი. ის აჩვენებს H3C-ის წამყვან ძალას კერძო სექტორში ფართომასშტაბიანი მოდელირების სფეროში და უზრუნველყოფს ძლიერ მხარდაჭერას სხვადასხვა ინდუსტრიისთვის AIGC-ის ეპოქაში შესვლისთვის.
რადგან AIGC-ის პოპულარობა აგრძელებს ზრდას, ფართომასშტაბიანი AI მოდელების განვითარების პროცესი ჩქარდება, რაც ქმნის სტანდარტების საჭიროებას. ამასთან დაკავშირებით, ჩინეთის საინფორმაციო ინდუსტრიის აკადემიამ, აკადემიასთან, სამეცნიერო კვლევით ინსტიტუტებთან და ინდუსტრიასთან ერთად, გამოუშვა სანდო ხელოვნური ინტელექტის მსხვილმასშტაბიანი მოდელის სტანდარტული სისტემა 2.0. ეს სტანდარტული სისტემა იძლევა ყოვლისმომცველ ცნობას ფართომასშტაბიანი მოდელების ტექნიკური შესაძლებლობებისა და გამოყენების ეფექტურობის მეცნიერული შეფასებისთვის. H3C მონაწილეობდა ამ შეფასებაში და ამომწურავად შეაფასა LinSeer-ის განვითარების შესაძლებლობები ხუთი შეფასების ინდიკატორიდან, რაც აჩვენა მისი შესანიშნავი ტექნიკური სიძლიერე.

მონაცემთა მენეჯმენტი: შეფასება ფოკუსირებულია მონაცემთა დამუშავებისა და ვერსიების მართვის შესაძლებლობებზე ფართომასშტაბიანი მოდელების, მათ შორის მონაცემთა გაწმენდის, ანოტაციის, ხარისხის შემოწმება და ა.შ. LinSeer-მა აჩვენა შესანიშნავი შესრულება მონაცემთა გაწმენდის სისრულეში და ფუნქციონალურ მხარდაჭერაში. მონაცემთა ნაკრების ეფექტური მართვისა და მონაცემთა დამუშავების გზით, Oasis პლატფორმის მონაცემთა ხარისხის ამოცნობასთან ერთად, მას შეუძლია სრულად მხარი დაუჭიროს ტექსტის, სურათის, აუდიო და ვიდეო მონაცემების ანოტაციას.

მოდელის ტრენინგი: შეფასება ფოკუსირებულია ფართომასშტაბიანი მოდელების უნარზე, მხარი დაუჭიროს ტრენინგის მრავალ მეთოდს, ვიზუალიზაციას და რესურსების ოპტიმიზაციის დაგეგმვას. მოდელი, როგორც სერვისის (MaaS) არქიტექტურაზე დაფუძნებული, H3C გთავაზობთ ყოვლისმომცველ ფართომასშტაბიან მოდელების ტრენინგს და დახვეწის დარეგულირების სერვისებს მომხმარებლისთვის მორგებული და ექსკლუზიური მოდელების შესაქმნელად. შედეგები აჩვენებს, რომ LinSeer სრულად უჭერს მხარს მრავალმოდალურ ტრენინგს, წინასავარჯიშო ამოცანებს, ბუნებრივ ენას და პროგრამირების ენებს, საშუალო ზრდადი სიზუსტით 91.9% და რესურსების გამოყენების მაჩვენებელი 90%.

მოდელის მენეჯმენტი: შეფასება ფოკუსირებულია ფართომასშტაბიანი მოდელების უნარზე, მხარი დაუჭიროს მოდელის შენახვას, ვერსიების მართვას და ჟურნალის მენეჯმენტს. LinSeer-ის ვექტორული შენახვა და მოძიება მოდელებს საშუალებას აძლევს დაიმახსოვრონ და მხარი დაუჭირონ ზუსტი პასუხების სცენარებს. შედეგები აჩვენებს, რომ LinSeer-ს შეუძლია სრულად მხარი დაუჭიროს მოდელის შენახვის შესაძლებლობებს, როგორიცაა ფაილური სისტემის მენეჯმენტი და სურათების მართვა, ასევე ვერსიების მართვის შესაძლებლობები, როგორიცაა მეტამონაცემების მართვა, ურთიერთობების შენარჩუნება და სტრუქტურის მართვა.

მოდელის განლაგება: შეაფასეთ ფართომასშტაბიანი მოდელების უნარი, მხარი დაუჭიროს მოდელის დაზუსტებას, ტრანსფორმაციას, მორთვას და რაოდენობრივ განსაზღვრას. LinSeer მხარს უჭერს სხვადასხვა დაზუსტების ალგორითმს, რათა მოქნილად დააკმაყოფილოს ინდუსტრიის მომხმარებლების სხვადასხვა მონაცემები და მოდელის საჭიროებები. ის ასევე უზრუნველყოფს მრავალი ტიპის მოდელის კონვერტაციის ფართო შესაძლებლობებს. LinSeer მხარს უჭერს მოდელის გასხვლას და კვანტიზაციას, მიაღწია მოწინავე დონეებს დასკვნის შეყოვნების აჩქარებისა და მეხსიერების გამოყენების თვალსაზრისით.

ინტეგრირებული განვითარების პროცესი: შეფასება ფოკუსირებულია დიდი მოდელების დამოუკიდებელ განვითარების შესაძლებლობებზე. LinSeer ინტეგრირებულია H3C-ის სრული დასტა ICT ინფრასტრუქტურის მონიტორინგის ინსტრუმენტთან, რათა ორგანულად მოახდინოს ხელოვნური ინტელექტის ფართომასშტაბიანი მოდელის განვითარების ყველა ეტაპი და უზრუნველყოს განვითარების ერთიანი პლატფორმა და ინსტრუმენტები. დაეხმარეთ ინდუსტრიის მომხმარებლებს ეფექტურად გაააქტიურონ ფართომასშტაბიანი მოდელები კერძო დომენში, სწრაფად შექმნან ინტელექტუალური აპლიკაციები და მიაღწიონ „მოდელების გამოყენების თავისუფლებას“.

H3C ახორციელებს AI-ს ყველა სტრატეგიაში და აერთიანებს ხელოვნურ ინტელექტს პროგრამული უზრუნველყოფისა და აპარატურის პროდუქტების სრულ ასორტიმენტში, რათა მიაღწიოს სრულ სტეკის და სრულ სცენარის ტექნოლოგიის დაფარვას. გარდა ამისა, H3C-მ შემოგვთავაზა AI ALL ინდუსტრიის გაძლიერების სტრატეგია, რომელიც მიზნად ისახავს ღრმად გაიაზროს ინდუსტრიის საჭიროებები, AI შესაძლებლობების ინტეგრირება საბოლოო გადაწყვეტილებებში და უზრუნველყოს სერვისები პარტნიორებისთვის, რათა დაეხმაროს ინტელექტუალურ განახლებებს სხვადასხვა ინდუსტრიებში.

ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების ინოვაციებისა და სამრეწველო დანერგვის შემდგომი ხელშეწყობის მიზნით, H3C-მა წამოიწყო AIGC-ის საერთო გადაწყვეტა, რომელიც ფოკუსირებულია გამაძლიერებელ პლატფორმაზე, მონაცემთა პლატფორმაზე და გამოთვლითი ენერგიის პლატფორმაზე. ეს ყოვლისმომცველი გადაწყვეტა სრულად აკმაყოფილებს მომხმარებელთა ბიზნეს სცენარების საჭიროებებს და ეხმარება მომხმარებლებს სწრაფად შექმნან კერძო დომენის ფართომასშტაბიანი მოდელები ინდუსტრიის ფოკუსირებით, რეგიონული ფოკუსით, მონაცემთა ექსკლუზიურობითა და ღირებულებით ორიენტირებით.