Dell Integrated Rack 7000 (IR7000) გაუმკლავდება დაჩქარებულ გამოთვლით მოთხოვნებს უმაღლესი სიმკვრივით, ენერგიის უფრო მდგრადი მენეჯმენტით და გაგრილების მოწინავე ტექნოლოგიებით. ეს Open Compute Project (OCP) სტანდარტებზე დაფუძნებული თარო იდეალურია ფართომასშტაბიანი განლაგებისთვის და აღჭურვილია მომავალი დიზაინით მრავალ თაობის და ჰეტეროგენული ტექნოლოგიური გარემოსთვის.
ძირითადი მახასიათებლები მოიცავს:
განკუთვნილია სიმკვრივისთვის, 21 დიუმიანი Dell IR7000 შექმნილია ინდუსტრიის წამყვანი CPU და GPU სიმკვრივის მხარდასაჭერად.
მომავლისთვის მზად და ეფექტური, თაროს აქვს უფრო ფართო, მაღალი სერვერის სლაიდები უახლესი, უფრო დიდი CPU და GPU არქიტექტურებისთვის. ეს თაროს დანიშნულება იყო შექმნილი თხევადი გაგრილებისთვის, რომელსაც შეუძლია გაგრილდეს მომავალი განლაგების სიმძლავრე 480 კვტ-მდე და შეუძლია დაიჭიროს შექმნილი სითბოს თითქმის 100%.
შექმნილია მეტი არჩევანისა და მოქნილობისთვის, ეს ინტეგრირებული თარო გვთავაზობს მხარდაჭერას როგორც Dell-ის, ასევე თაროზე არსებული ქსელებისთვის.
განლაგება მარტივი და ენერგოეფექტურიაDell ინტეგრირებული Rack Scalable სისტემებით (IRSS). IRSS აწვდის ინოვაციურ თაროების მასშტაბის ინფრასტრუქტურას, ოპტიმიზირებულია AI სამუშაო დატვირთვისთვის, რაც დაყენების პროცესს შეუფერხებლად და ეფექტურს ხდის სრულად ინტეგრირებული plug-and-play თაროს მასშტაბის სისტემით.
Dell Technologies წარმოგიდგენთ AI-თვის მზა პლატფორმებს, რომლებიც შექმნილია Dell IR7000-ისთვის:
Dell AI Factory-ის ნაწილი NVIDIA-სთან ერთადDell PowerEdge XE9712გთავაზობთ მაღალი ხარისხის, მკვრივი აჩქარებას LLM ტრენინგისთვის და რეალურ დროში AI ფართომასშტაბიანი განლაგების დასკვნისთვის. შექმნილია ინდუსტრიის წამყვანი GPU სიმკვრივისთვის NVIDIA GB200 NVL72-ით, ეს პლატფორმა აკავშირებს 36-მდე NVIDIA Grace CPU-ს 72 NVIDIA Blackwell GPU-ით თაროს მასშტაბის დიზაინით. 72 GPU NVLink დომენი მოქმედებს როგორც ერთი GPU 30-ჯერ უფრო სწრაფი რეალურ დროში ტრილიონ პარამეტრით LLM დასკვნისთვის. თხევადი გაგრილებით NVIDIA GB200 NVL72 25-ჯერ უფრო ეფექტურია, ვიდრე ჰაერით გაგრილებული NVIDIA H100-ზე მომუშავე სისტემები.
TheDell PowerEdge M7725უზრუნველყოფს მაღალი ხარისხის მკვრივ გამოთვლას, იდეალურია კვლევის, მთავრობის, ფინტექნიკისა და უმაღლესი განათლების გარემოსთვის. შექმნილია IR7000 თაროზე დასაყენებლადDell PowerEdgeM7725 აწვდის მეტ გამოთვლას ნაკლებ სივრცეში გაუმჯობესებული სერვისის სკალირებით 24K-27K ბირთვს შორის თითო თაროზე, 64 ან 72 ორი სოკეტის კვანძით, მე-5 თაობის AMD EPYC CPU-ებით. წინა IO სლოტები იძლევა მაღალი სიჩქარით IO დაკავშირებას და უზრუნველყოფს უწყვეტ კავშირს მომთხოვნი აპლიკაციებისთვის. სერვერის ენერგოეფექტური ფორმის ფაქტორი იძლევა უფრო მდგრადი განლაგების საშუალებას როგორც პირდაპირი თხევადი გაგრილების (DLC) CPU-ებზე, ასევე ჰაერის გაგრილების მეშვეობით ინტეგრირებულ თაროს სწრაფი დაკავშირების გზით.
არასტრუქტურირებული შენახვისა და მონაცემთა მართვის ინოვაციები AI ეპოქისთვის
Dell Technologies-ის არასტრუქტურირებული მონაცემთა შენახვის პორტფელის ინოვაციები აუმჯობესებს AI აპლიკაციის მუშაობას და უზრუნველყოფს მონაცემთა გამარტივებულ გლობალურ მენეჯმენტს.
Dell PowerScale, მსოფლიოში პირველი Ethernet საცავი, რომელიც სერტიფიცირებულია NVIDIA DGX SuperPOD-ისთვის, აწვდის ახალ განახლებებს, რომლებიც აძლიერებს მონაცემთა მართვის სტრატეგიებს, აუმჯობესებს დატვირთვის შესრულებას და გთავაზობთ მეტ მხარდაჭერას AI სამუშაო დატვირთვისთვის.
გაძლიერებული აღმოჩენადობა:განბლოკეთ მონაცემთა ანალიზი უფრო სწრაფი გადაწყვეტილების მიღებისთვის, PowerScale მეტამონაცემებისა და Dell Data Lakehouse-ის გამოყენებით. მომავალი Dell ღია კოდის დოკუმენტების ჩამტვირთავი NVIDIA NeMo სერვისებისა და RAG ჩარჩოებისთვის შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს მომხმარებელს გააუმჯობესოს მონაცემების გადაღების დრო და შეამციროს გამოთვლითი და GPU-ს ღირებულება.
უფრო მკვრივი საცავი:კლიენტებს შეუძლიათ დაარეგულირონ თავიანთი ხელოვნური ინტელექტის მოდელები უფრო დიდ მონაცემთა ნაკრებებზე ახალი 61 ტბაიტიანი დისკებით სწავლებით, რომლებიც ზრდის მოცულობას და ეფექტურობას, ხოლო მონაცემთა ცენტრის შენახვის კვალს ნახევრამდე ამცირებს.
გაუმჯობესებული AI შესრულება:AI სამუშაო დატვირთვის შესრულება გაუმჯობესებულია NVIDIA InfiniBand-ის წინა შესაძლებლობების და 200 GbE Ethernet ადაპტერის მხარდაჭერით, რომელიც უზრუნველყოფს 63%-მდე სწრაფ გამტარუნარიანობას.
Dell Data Lakehouse მონაცემთა მართვის პლატფორმის ახალი გაუმჯობესებებით, მომხმარებელს შეუძლია დაზოგოს დრო და გააუმჯობესოს ოპერაციები ახალი ფუნქციებით, როგორიცაა კატასტროფის აღდგენა, სქემის ავტომატური აღმოჩენა, ყოვლისმომცველი მართვის API და თვითმომსახურების სრული დასტა განახლებები.
კლიენტებს შეუძლიათ გაამარტივონ თავიანთი მონაცემების მართვადი მოგზაურობა და სწრაფად გააფართოვონ ხელოვნური ინტელექტისა და ბიზნეს გამოყენების შემთხვევები მონაცემთა კატალოგიზაციისა და მონაცემთა მილსადენების დანერგვის სერვისების ოპტიმიზაციის სერვისებით. ეს სერვისები ზრდის მაღალი ხარისხის მონაცემებზე ხელმისაწვდომობას აღმოჩენის, ორგანიზების, ავტომატიზაციისა და ინტეგრაციის გზით.
გამოქვეყნების დრო: ნოე-02-2024
