მომავლის ქსელის განვითარების მე-7 კონფერენციაზე, ბ-ნი პენგ სონგი, უფროსი ვიცე-პრეზიდენტი და ICT სტრატეგიისა და მარკეტინგის პრეზიდენტი Huawei-ში, წარმოთქვა ძირითადი სიტყვით სათაურით „End-to-End AI ქსელის აშენება ყოვლისმომცველი AI შესაძლებლობების გასააქტიურებლად“. მან ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ქსელის ინოვაცია ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში ფოკუსირებული იქნება ორ მთავარ მიზანზე: "ქსელი ხელოვნური ინტელექტისთვის" და "AI ქსელისთვის", რომელიც ქმნის ბოლოდან ბოლომდე ქსელს ღრუბლისთვის, ქსელისთვის, კიდეებისთვის და ბოლო წერტილისთვის ყველა სცენარისთვის. .
ქსელის ინოვაცია AI ეპოქაში მოიცავს ორ მთავარ მიზანს: "ქსელი AI-სთვის" გულისხმობს ქსელის შექმნას, რომელიც მხარს უჭერს AI სერვისებს, რაც საშუალებას აძლევს AI დიდ მოდელებს დაფარონ სცენარები ტრენინგიდან დასკვნამდე, მიძღვნილიდან ზოგადი დანიშნულებით და მოიცავს მთელ სპექტრს. ზღვარი, ზღვარი, ღრუბელი AI. „AI ქსელისთვის“ იყენებს AI-ს ქსელების გასაძლიერებლად, რაც ქსელის მოწყობილობებს უფრო ჭკვიანს, ქსელებს უაღრესად ავტონომიურს და ოპერაციებს უფრო ეფექტურს.
2030 წლისთვის მოსალოდნელია, რომ გლობალური კავშირები 200 მილიარდს მიაღწევს, მონაცემთა ცენტრის ტრაფიკი 100-ჯერ გაიზრდება ათწლეულში, IPv6 მისამართის შეღწევადობა პროგნოზირებულია 90%-მდე, ხოლო AI გამოთვლითი სიმძლავრე 500-ჯერ გაიზრდება. ამ მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად საჭიროა სამგანზომილებიანი, ულტრა ფართო, ინტელექტუალური AI ქსელი, რომელიც უზრუნველყოფს დეტერმინისტულ შეყოვნებას, რომელიც მოიცავს ყველა სცენარს, როგორიცაა ღრუბელი, ქსელი, ზღვარი და ბოლო წერტილი. ეს მოიცავს მონაცემთა ცენტრის ქსელებს, ფართო არეალის ქსელებს და ქსელებს, რომლებიც ფარავს კიდეებსა და ბოლო წერტილებს.
მომავალი ღრუბლოვანი მონაცემთა ცენტრები: გამოთვლითი არქიტექტურის განვითარება, რომელიც მხარს უჭერს AI-ს დიდი მოდელის ეპოქის ათჯერ გაზრდის გამოთვლით ენერგიაზე მოთხოვნილებას
მომდევნო ათწლეულის განმავლობაში, მონაცემთა ცენტრის გამოთვლითი არქიტექტურის ინოვაცია ბრუნდება ზოგადი გამოთვლის, ჰეტეროგენული გამოთვლის, ყველგანმყოფი გამოთვლის, თანატოლთა გამოთვლის და შენახვისა და გამოთვლის ინტეგრაციის გარშემო. მონაცემთა ცენტრის გამოთვლითი ქსელის ავტობუსები მიაღწევენ შერწყმას და ინტეგრაციას ჩიპის დონიდან DC დონემდე ბმულის შრეზე, რაც უზრუნველყოფს მაღალი გამტარუნარიანობის, დაბალი ლატენტურ ქსელებს.
მომავლის მონაცემთა ცენტრის ქსელები: ინოვაციური Net-Storage-Compute Fusion Architecture მონაცემთა ცენტრის კლასტერული გამოთვლითი პოტენციალის გასახსნელად
მასშტაბურობასთან, შესრულებასთან, სტაბილურ მუშაობასთან, ხარჯებთან და კომუნიკაციის ეფექტურობასთან დაკავშირებული გამოწვევების დასაძლევად, მომავალმა მონაცემთა ცენტრებმა უნდა მიაღწიონ ღრმა ინტეგრაციას გამოთვლებთან და შენახვასთან, რათა შექმნან მრავალფეროვანი გამოთვლითი კლასტერები.
მომავლის ფართო ზონის ქსელები: სამგანზომილებიანი ულტრა ფართო და აპლიკაციის გაცნობიერებული ქსელები განაწილებული ტრენინგისთვის, შესრულების კომპრომისის გარეშე
ინოვაციები ფართო ზონის ქსელებში იქნება IP+ოპტიკური ოთხი მიმართულებით: ულტრადიდი სიმძლავრის სრული ოპტიკური ქსელები, ოპტიკურ-ელექტრული სინერგია შეფერხების გარეშე, აპლიკაციის გაცნობიერებული გამოცდილების უზრუნველყოფა და ინტელექტუალური ქსელის დაკარგვის გარეშე შერწყმა.
მომავალი კიდეების და ბოლო წერტილის ქსელები: სრული ოპტიკური დამაგრება + ელასტიური გამტარობა ბოლო მილის AI მნიშვნელობის გასახსნელად
2030 წლისთვის სრული ოპტიკური დამაგრება გავრცელდება ხერხემალიდან მეტროპოლიტენამდე და მიაღწევს სამსაფეხურიანი შეყოვნების წრეებს ხერხემალში 20 მმ, პროვინციაში 5 მმ და მეტროპოლიტენში 1 მმ. ზღვარზე მონაცემთა ცენტრებში, ელასტიური სიჩქარის მონაცემთა ექსპრეს ზოლები საწარმოებს მიაწვდის მონაცემთა ექსპრეს სერვისებს, დაწყებული მბიტ/წმ-დან გბიტ/წმ-მდე.
გარდა ამისა, „AI ქსელისთვის“ წარმოგიდგენთ ხუთ მთავარ ინოვაციის შესაძლებლობას: საკომუნიკაციო ქსელის დიდი მოდელები, AI DCN-სთვის, AI ფართო არეალის ქსელებისთვის, AI ზღვარზე და ბოლო წერტილის ქსელებისთვის და ავტომატიზაციის შესაძლებლობები ქსელის ტვინის დონეზე. ამ ხუთი ინოვაციის მეშვეობით, "AI ქსელისთვის" მოსალოდნელია გააცნობიეროს მომავალი ქსელების ხედვა, რომელიც არის ავტომატური, თვითგანკურნებადი, თვითოპტიმიზაცია და ავტონომიური.
მომავლისთვის, მომავალი ქსელების ინოვაციური მიზნების მიღწევა ეყრდნობა ღია, კოოპერატიულ და ორმხრივად მომგებიანი AI ეკოსისტემას. Huawei იმედოვნებს, რომ კიდევ უფრო გააძლიერებს თანამშრომლობას აკადემიასთან, ინდუსტრიასთან და კვლევებთან, რათა ერთობლივად ააშენონ მომავალი AI ქსელი და 2030 წელს გადავიდეს ინტელექტუალური სამყაროსკენ!
გამოქვეყნების დრო: აგვისტო-29-2023
